基于人工智能的心电图图像自动解读：ECG-GPT的开发和多国验证
Artificial intelligence-based automated interpretation of images of electrocardiograms: development and multinational validation of ECG-GPT
👥 作者
Ankit Khunte
(Charité - Universitätsmedizin Berlin/德国)
Vikramjeet Sangha
(German Heart Center Berlin/德国)
Emmanouil K Oikonomou
Lavi S Dhingra
Aminorroaya Aminorroaya
Alessio Coppi
Sravanthi V Shankar
Erin Rockers
Behnam J Mortazavi
Deepak L Bhatt
Harlan M Krumholz
Sinan Al-Kindi
Girish N Nadkarni
Akhil Vaid
Rohan Khera
📝 摘要
心电图（ECG）是最常用的诊断工具之一，但其准确解读需要专业的医学知识。本研究开发了ECG-GPT，一种基于人工智能的心电图图像自动解读系统，并进行了多国验证。该系统利用深度学习技术，能够直接从心电图图像中提取诊断信息，识别多种心脏异常。研究使用了来自多个国家和医疗中心的心电图数据进行训练和验证，涵盖了多种心律失常、心肌缺血、传导阻滞等心血管疾病的表现。验证结果显示，ECG-GPT在多项心电图诊断任务中表现优异，其诊断准确率可与经验丰富的心脏病专家媲美，在部分指标上甚至超过了人类判读。该系统具有实时处理能力，可广泛应用于初级医疗保健和资源有限地区，有助于提高心血管疾病的诊断效率和可及性，具有重要的临床应用价值。
🏷️ 关键词
artificial intelligence
electrocardiogram
ECG-GPT
deep learning
automated diagnosis
cardiovascular disease