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功能性自然政策梯度

Functional Natural Policy Gradients

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亚空间优化后传播-无持续测试-时间适应

Subspace Optimization for Backpropagation-Free Continual Test-Time Adaptation

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FL-PBM:联邦学习的后门培训前缓解

FL-PBM: Pre-Training Backdoor Mitigation for Federated Learning

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在联邦学习中使用PPA和MiniMax游戏理论减轻后门攻击

Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Using PPA and MiniMax Game Theory

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线性马尔可夫决定过程的参数政策优化演员-批评

Optimistic Actor-Critic with Parametric Policies for Linear Markov Decision Processes

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事后的有线电视新闻网自我解释

Post-hoc Self-explanation of CNNs

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FEDMRA: 有动态记忆回放分配的联邦增量学习

FeDMRA: Federated Incremental Learning with Dynamic Memory Replay Allocation

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Mixture-模型 (Model) Preference 学习 (Learning) for Many-Objective 贝叶斯 (Bayesian) 优化 (Optimization)

Mixture-Model Preference Learning for Many-Objective Bayesian Optimization

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共通域分解:在无限-高维度噪声下M-估计器的确切风险

The Conjugate Domain Dichotomy: Exact Risk of M-Estimators under Infinite-Variance Noise in High Dim...

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机器学习辅助高分量矩阵估计

Machine Learning-Assisted High-Dimensional Matrix Estimation

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LDDMM 相交插值:用于血动力学领域不确定性量化的应用程序

LDDMM stochastic interpolants: an application to domain uncertainty quantification in hemodynamics

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MuonEq:在正统化前与轻量级平衡

MuonEq: Balancing Before Orthogonalization with Lightweight Equilibration

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骚扰不受约束的线性强盗

A Perturbation Approach to Unconstrained Linear Bandits

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通过莫尔斯理论的随机矩阵的持久性图:普遍性和新的光谱诊断

Persistence diagrams of random matrices via Morse theory: universality and a new spectral diagnostic

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以优化交通和OT-Regularized Diversation为分布式强力优化的统计保障

Statistical Guarantees for Distributionally Robust Optimization with Optimal Transport and OT-Regula...

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毒害基因组:针对DNA基础模型的后门攻击

Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models

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通过Metagene集群和预测模型绘制肿瘤Immune地貌图

Pan-Cancer Mapping of the Tumor Immune Landscape through Metagene Clustering and Predictive Modeling

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单Cell RNA-seq分析的分级Sheaf光谱嵌入框架

A Hierarchical Sheaf Spectral Embedding Framework for Single-Cell RNA-seq Analysis

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模拟非常短的串行重复的突变动态

Modeling the mutational dynamics of very short tandem repeats

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空间克墨斯的快速迭代

Fast Iteration of Spaced k-mers

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