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AMIGO: 代理多图像定位甲骨文基准

AMIGO: Agentic Multi-Image Grounding Oracle Benchmark

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Category: 概率论
Probability Theory

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自我改进系统安全核查的信息理论限制

Information-Theoretic Limits of Safety Verification for Self-Improving Systems

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Category: 概率论
Probability Theory

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AI驱动的Generative Phychologys尺度发展终极导师:将AIGNIE从其瓶子中取出

The Ultimate Tutorial for AI-driven Scale Development in Generative Psychometrics: Releasing AIGENIE...

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Category: 概率论
Probability Theory

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通过强化学习实现动态视向距离,实现自主赛跑

Dynamic Lookahead Distance via Reinforcement Learning-Based Pure Pursuit for Autonomous Racing

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Category: 概率论
Probability Theory

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分布在边缘的 Generative AI 推论

Trust-Aware Routing for Distributed Generative AI Inference at the Edge

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临时信贷是免费的

Temporal Credit Is Free

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Category: 概率论
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停止探测, 开始编码: 为什么线性探测器和 Sparse 自动编码器在组成通用化中失败

Stop Probing, Start Coding: Why Linear Probes and Sparse Autoencoders Fail at Compositional Generali...

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Category: 概率论
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在可转移超平面优化下反思语言模型缩放

Rethinking Language Model Scaling under Transferable Hypersphere Optimization

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Category: 概率论
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线性后退和线性神经网络中转移学习的预期出错

Expectation Error Bounds for Transfer Learning in Linear Regression and Linear Neural Networks

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Probability Theory

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见"放入":以视觉-语言模式演进的宏定位

See it to Place it: Evolving Macro Placements with Vision-Language Models

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Category: 概率论
Probability Theory

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GPU-加速优化变形器基于实时推论的神经网络

GPU-Accelerated Optimization of Transformer-Based Neural Networks for Real-Time Inference

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功能性自然政策梯度

Functional Natural Policy Gradients

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亚空间优化后传播-无持续测试-时间适应

Subspace Optimization for Backpropagation-Free Continual Test-Time Adaptation

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FL-PBM:联邦学习的后门培训前缓解

FL-PBM: Pre-Training Backdoor Mitigation for Federated Learning

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Probability Theory

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在联邦学习中使用PPA和MiniMax游戏理论减轻后门攻击

Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Using PPA and MiniMax Game Theory

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Probability Theory

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线性马尔可夫决定过程的参数政策优化演员-批评

Optimistic Actor-Critic with Parametric Policies for Linear Markov Decision Processes

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事后的有线电视新闻网自我解释

Post-hoc Self-explanation of CNNs

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FEDMRA: 有动态记忆回放分配的联邦增量学习

FeDMRA: Federated Incremental Learning with Dynamic Memory Replay Allocation

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Mixture-模型 (Model) Preference 学习 (Learning) for Many-Objective 贝叶斯 (Bayesian) 优化 (Optimization)

Mixture-Model Preference Learning for Many-Objective Bayesian Optimization

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Mathematical Statistics

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共通域分解:在无限-高维度噪声下M-估计器的确切风险

The Conjugate Domain Dichotomy: Exact Risk of M-Estimators under Infinite-Variance Noise in High Dim...

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Mathematical Statistics

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