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机器学习辅助高分量矩阵估计
Machine Learning-Assisted High-Dimensional Matrix Estimation
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LDDMM 相交插值:用于血动力学领域不确定性量化的应用程序
LDDMM stochastic interpolants: an application to domain uncertainty quantification in hemodynamics
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MuonEq:在正统化前与轻量级平衡
MuonEq: Balancing Before Orthogonalization with Lightweight Equilibration
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骚扰不受约束的线性强盗
A Perturbation Approach to Unconstrained Linear Bandits
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通过莫尔斯理论的随机矩阵的持久性图:普遍性和新的光谱诊断
Persistence diagrams of random matrices via Morse theory: universality and a new spectral diagnostic
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以优化交通和OT-Regularized Diversation为分布式强力优化的统计保障
Statistical Guarantees for Distributionally Robust Optimization with Optimal Transport and OT-Regula...
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毒害基因组:针对DNA基础模型的后门攻击
Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models
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通过Metagene集群和预测模型绘制肿瘤Immune地貌图
Pan-Cancer Mapping of the Tumor Immune Landscape through Metagene Clustering and Predictive Modeling
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单Cell RNA-seq分析的分级Sheaf光谱嵌入框架
A Hierarchical Sheaf Spectral Embedding Framework for Single-Cell RNA-seq Analysis
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模拟非常短的串行重复的突变动态
Modeling the mutational dynamics of very short tandem repeats
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空间克墨斯的快速迭代
Fast Iteration of Spaced k-mers
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Lingshu-Cell:一个用于对虚拟细胞进行转录的基因细胞世界模型
Lingshu-Cell: A generative cellular world model for transcriptome modeling toward virtual cells
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QHap: 量子- 启发的 Haplo 类型 相位
QHap: Quantum-Inspired Haplotype Phasing
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依赖性混合数据与基因调控网络推论的因果关系发现
Causal Discovery on Dependent Mixed Data with Applications to Gene Regulatory Network Inference
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单Cell RNA序列数据截取方法大范围比较分析
A Large-Scale Comparative Analysis of Imputation Methods for Single-Cell RNA Sequencing Data
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Central Dogma Transformer III:可解释的AI横跨DNA,RNA,和蛋白质
Central Dogma Transformer III: Interpretable AI Across DNA, RNA, and Protein
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SynleaF:跨泛氏和单氏致癌背景合成致命性预测的双阶多式融合框架
SynLeaF: A Dual-Stage Multimodal Fusion Framework for Synthetic Lethality Prediction Across Pan- and...
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统一基准框架,用于对46个二进制和连续式多源风险分数工具进行具有执行意识的评价
A harmonized benchmarking framework for implementation-aware evaluation of 46 polygenic risk score t...
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CERN: 使用隐藏的Markov模型纠正 Raw Nanopore 信号错误
CERN: Correcting Errors in Raw Nanopore Signals Using Hidden Markov Models
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G2DR:基因型-成型基因第一框架
G2DR: A Genotype-First Framework for Genetics-Informed Target Prioritization and Drug Repurposing
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